<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>AI测试 on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</title><link>https://guijiagi.com/tags/ai%E6%B5%8B%E8%AF%95/</link><description>Recent content in AI测试 on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>本站内容采用 CC BY-NC-SA 4.0 国际许可协议授权</copyright><lastBuildDate>Thu, 16 Jul 2026 10:33:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://guijiagi.com/tags/ai%E6%B5%8B%E8%AF%95/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI驱动的自动化测试：从用例生成到缺陷预测</title><link>https://guijiagi.com/posts/b2-2c647ec1/</link><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:33:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/b2-2c647ec1/</guid><description>探讨AI在软件测试全流程中的应用，涵盖测试用例生成、智能回归、视觉测试与缺陷预测技术</description></item><item><title>AI 测试生成：从单元测试到 E2E 自动化</title><link>https://guijiagi.com/posts/ai-test-generation-2026/</link><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 12:08:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/ai-test-generation-2026/</guid><description>2026年AI测试生成工具实践指南，涵盖单元测试、集成测试、端到端测试的自动化生成与优化</description></item></channel></rss>