引言：AI 学会使用电脑 Anthropic 在 2024 年底首次推出 Claude 的 Computer Use 功能时，它还是一个实验性的原型——能截屏、能点击，但速度慢、错误率高。到 2026 年，配合 Claude 4 系列模型，Computer Use 已经发展成为一个接近生产可用的计算机操控系统，能够完成复杂的桌面操作流程。
Computer Use 的技术原理 视觉-操作闭环 Claude Computer Use 的核心是一个视觉-操作闭环（Vision-Action Loop）：
截屏 → 视觉理解 → 决策 → 执行操作 → 验证结果 → 循环 import anthropic import base64 client = anthropic.Anthropic() def computer_use_loop(task: str, max_steps: int = 50): """Claude Computer Use 主循环""" messages = [{"role": "user", "content": task}] for step in range(max_steps): response = client.messages.create( model="claude-sonnet-4-20260310", max_tokens=4096, system="You have computer use capabilities. Use them to complete the task.", tools=[ { "type": "computer_20250124", "name": "computer", "display_width_px": 1920, "display_height_px": 1080, "display_number": 0, }, {"type": "text_editor_20241222", "name": "str_replace_editor"}, {"type": "bash_20241222", "name": "bash"}, ], messages=messages, ) messages.append({"role": "assistant", "content": response.content}) # 检查是否完成 if response.stop_reason == "end_turn": return response # 执行工具调用 tool_results = [] for block in response.content: if block.type == "tool_use": result = execute_tool(block) tool_results.append({ "type": "tool_result", "tool_use_id": block.id, "content": result }) messages.append({"role": "user", "content": tool_results}) return None 屏幕理解机制 Claude 通过截图来"看到"屏幕内容。2026 版本的改进包括：
...
