LlamaIndex 2026：从 RAG 框架到 Agent 平台
从 RAG 到 Agent：LlamaIndex 的范式跃迁 LlamaIndex 在 2023 年以"RAG 框架"闻名——它是构建检索增强生成应用最简单的方式。但创始人 Jerry Liu 很早就意识到：RAG 本质上是 Agent 的一个特例。到 2026 年，LlamaIndex 已经完成了从"RAG 框架"到"数据驱动 Agent 平台"的转型。 2026 架构演进 核心层次 ┌──────────────────────────────────────────────────┐ │ Agent Layer │ │ Workflows │ Data Agents │ Multi-Agent │ Tools │ ├──────────────────────────────────────────────────┤ │ Orchestration Layer │ │ Query Engine │ Router │ Planner │ Evaluator │ ├──────────────────────────────────────────────────┤ │ Data Layer │ │ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────────────┐ │ │ │ Ingestion│ │ Indexing │ │ Retrieval │ │ │ │ Pipeline │ │ (多索引) │ │ (混合检索) │ │ │ └──────────┘ └──────────┘ └──────────────────┘ │ ├──────────────────────────────────────────────────┤ │ Integration Layer │ │ 50+ LLM │ 30+ Vector DB │ 100+ Data Source │ └──────────────────────────────────────────────────┘ 版本对比 特性 LlamaIndex 0.10 (2024) LlamaIndex 1.0 (2026) 核心定位 RAG 框架 Agent 平台 Agent 支持 实验性 一等公民 Workflow 不支持 事件驱动 Workflow 多模态 基础 原生多模态 评估 离线评估 在线评估 + A/B 测试 部署 Python 脚本 LlamaCloud + 本地 性能 中等 优化 40-60% 核心新特性 1. Workflows：事件驱动编排 LlamaIndex 2026 的 Workflow 系统采用事件驱动模型，与 LangGraph 的状态机模型形成对比： ...