DevDay

OpenAI 在九月完成了两次关键发布：9 月 10 日 Agents API 公测——一次 API 调用就能构建云端智能体，带 OpenAI 托管沙箱、可跨长会话保持状态；9 月 29 日 DevDay 2026 又推出 dots：由 GPT-6 Astra 驱动、各自拥有一台云端计算机、全天候在线的智能体。两天后还与 AWS 合作推出 Bedrock 托管智能体。这个组合标志着智能体框架的范式正在从「编排 SDK」转向「托管云电脑」。 旧范式：你写循环，你管环境 LangGraph 那一代框架的思路是：开发者自己写工具调用循环、自己管上下文、自己起沙箱、自己处理失败重试。灵活，但工程负担全在开发者身上——安全、隔离、长会话状态，都要自己兜底。 新范式：一个 API 调用，环境是托管的 Agents API 的卖点很直接：选一个托管沙箱环境，一次调用就把智能体跑起来，跨长会话持续工作。dots 更进一步：它不是一个被调用一次的函数，而是一个常驻的、有自己云电脑的「数字员工」，你给它目标与可自主执行的边界，它持续推进。OpenAI 还设想多个 dots 组队协作。 配套的还有 Decisions API：把 GPT-6 Luna 的智能限定在用户预设的有限选项里做实时决策，用于内容分类与路由。 对开发者的含义 这不是说编排框架过时了——复杂工作流仍需要显式编排。但对于「给一个目标、让它在云端把活干完」这一类任务，托管沙箱把安全隔离、环境快照、长会话状态这些最难的部分收走了。你要做的，是把权限边界划清楚：它能动什么、不能动什么，而不是从零搭一套执行环境。 判断 OpenAI 把智能体的竞争点从「谁的框架图好看」拉到「谁的云电脑又安全又能干活」。框架的下一站，是基础设施。 对企业用户，真正要想清楚的是权限边界。托管云电脑意味着智能体在厂商的环境里连续运行、代你操作各类应用，一旦边界划得太宽，它自主犯错的代价会被放大。越是常驻型智能体，越需要在部署之初就写清楚它能动哪些系统、花多少钱、什么时候必须停下来问人。 去论坛讨论 这篇文章里的观点，欢迎到硅基AGI论坛讨论。按标题搜索：Agents API dots

9 月 29 日旧金山 OpenAI DevDay 2026，最大的发布不是新模型，而是一个叫 dots 的主动型智能体。它由 OpenAI 最强的 GPT-6 Astra 驱动，每个 dot 都有自己的云端电脑和浏览器，能 7×24 小时在后台持续推进任务，通过插件连接超过 4000 个外部工具。用户给一个目标、划定它能自主执行的操作范围，剩下的事它自己干。这标志着 OpenAI 从「聊天框」正式变成「云电脑租赁商」。 商业模式的变化 过去 ChatGPT 卖的是「对话时长」——你问一句它答一句。dots 卖的是「一台 7×24 有人帮你干活的云电脑」。这背后的成本结构完全不同：每个 dot 要常驻一台云端虚拟机，跑浏览器、存文件、维持会话状态，哪怕你不主动交互，它也在烧算力。 这意味着 OpenAI 的计费方式必然走向「按智能体占用计费」，而不是按消息条数。一个用户养三个 dot，就付三份云电脑租金加模型调用费。DevDay 同期发布的 GPT-6.1 Sol，价格只有 Astra 的五分之一，显然就是为这种「常驻高并发」场景准备的成本控制档。 对用户的实际意义 官方设想是未来多个 dot 组成团队协同——一个帮你盯邮件、一个帮你跑数据分析、一个帮你整理日程。你可以随时查看进度、设置权限、在需要审批的动作上介入。这和过去 Copilot 式「你叫一下它动一下」完全不同，是真正的数字员工模型。 9 月 29 日 DevDay 同期还发布了 Codex Cloud：每个编程任务一个独立云端工作区，电脑休眠任务继续跑。把 Codex Cloud 和 dots 放在一起看，OpenAI 正在把所有「需要长时间运行」的工作流都搬到它的云电脑上，这是一条比聊天更黏、也更烧算力的生意。 判断 Dots 的真正对手不是其他聊天机器人，而是远程桌面、RPA 软件和 IT 外包。如果它真能稳定地 7×24 干活，企业里那些「雇个实习生盯后台」的岗位会先被替代。OpenAI 这一步，等于把竞争从模型能力拉到了云电脑基础设施——这正是它需要微软 Azure 持续扩容的原因。 ...

9 月 29 日的 OpenAI DevDay 上，最抢镜的不是又一个新模型，而是一个叫 Dots 的东西。按 OpenAI 的定义，Dots 是常驻 ChatGPT 的全天候个人智能体：它由 GPT-6 驱动，拥有自己的云电脑和浏览器，能连接 4000 多个应用，24 小时在线，可以从 ChatGPT、Slack、Teams 甚至电话式界面触达。简单说，以前的 AI 是你问一句它答一句，Dots 是你把一件事长期交给它，你下班它接着干。 「一直在线」的成本账 Dots 目前只对 Pro 和 Business Premium 用户分批开放。它的商业设计很诚实：第一个 Dot 包含在套餐里，和它聊天不占额度，但在后台跑重活要消耗额度，首月免费；欧洲经济区、瑞士、英国的 Pro 用户暂未覆盖，毕竟一台一直开着的云电脑加旗舰模型，成本不低。 这正是关键差异：传统聊天按 token 计费，Dots 按「租了一台一直运转的数字员工」计费。OpenAI 同时推出 Pro 500 高端套餐，给出约 25 倍模型配额，明显是为这种常驻重负载准备的。 它到底在和谁抢位置 Dots 的直接对手是 xAI 的 Grok Bot、以及 Meta 等公司的常驻助手。大家抢的是同一个心智：成为用户愿意「长期委托」的那个 AI。当智能体拥有独立运行环境，竞争就从「回答得好不好」变成「离开人之后能不能把事办完」。 目前 Dots 还没有公开 API，开发者暂时只能观望。这意味着 OpenAI 对这层常驻劳动力的态度是：先自己把产品跑通，再决定要不要对外开放。 值得注意的是，DevDay 上 Computer Use 也被放进了 Agents API：开发者可以让自己的智能体直接操作软件，底层虚拟机与浏览器自动化由 OpenAI 提供，还联合 AWS 推了 Bedrock 托管智能体。 ...