FastChat 多模型对话平台部署实战
FastChat 概述 FastChat（原 Vicuna 项目）是 LMSYS Org 开发的开源大模型对话平台，核心功能： 多模型对话：同时与多个模型对话，横向对比输出质量 Web UI：基于 Gradio 的聊天界面，支持流式输出 OpenAI 兼容 API：提供标准 API 接口 分布式架构：Controller-Worker 分离，支持多 GPU 节点 模型竞技场：Chatbot Arena 盲测打分系统的开源实现 FastChat 的定位更偏向模型评测和对比，而非纯生产服务。如果你想搭建一个多模型对比平台，FastChat 是最合适的开源方案。 架构解析 ┌─────────────┐ │ Controller │ (中心调度) └──────┬──────┘ ┌────────────┼────────────┐ │ │ │ ┌─────┴─────┐ ┌───┴─────┐ ┌───┴─────┐ │ Worker 0 │ │Worker 1 │ │Worker 2 │ (模型推理) │ Vicuna-13B│ │LLaMA-70B│ │Qwen-14B │ └───────────┘ └─────────┘ └─────────┘ │ │ │ ┌─────┴─────────────┴─────────────┘ │ Gradio Web Server / API │ └─────────────────────────────────┘ Controller：注册中心，管理所有 Worker 的模型信息，做负载均衡 Worker：加载模型，处理推理请求，可分布在多台 GPU 机器 Web Server：Gradio 界面 + REST API 安装 pip install fschat[model_worker,webui] 或从源码安装最新版： ...