<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>GB300 on AI 实战派 · 从技术到赚钱</title><link>https://guijiagi.com/tags/gb300/</link><description>Recent content in GB300 on AI 实战派 · 从技术到赚钱</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>本站内容采用 CC BY-NC-SA 4.0 国际许可协议授权</copyright><lastBuildDate>Fri, 09 Oct 2026 12:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://guijiagi.com/tags/gb300/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>TensorRT-LLM 在 Blackwell 上 build engine：别再照搬常用框架的启动参数</title><link>https://guijiagi.com/posts/2026-10-09-11-tensorrtllm-blackwell-build/</link><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 12:00:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/2026-10-09-11-tensorrtllm-blackwell-build/</guid><description>GB300 的 $0.123 单价背后是 TensorRT-LLM 编译出的 engine。本文记录在 Blackwell 上 build engine 的流程、关键参数与常见编译错误。</description></item><item><title>用 SemiAnalysis 的 $0.123 算清账：什么时候才值得租一台 GB300 NVL72</title><link>https://guijiagi.com/posts/2026-10-09-02-gb300-break-even-spreadsheet/</link><pubDate>Fri, 09 Oct 2026 11:06:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/2026-10-09-02-gb300-break-even-spreadsheet/</guid><description>NVIDIA 称 GB300 NVL72 推理成本低至 $0.123/百万 token。本文把这个数字拆成一张自建 vs 云 API 的盈亏平衡表，算清日 Token 量到多少才值得自建。</description></item><item><title>DeepSeek-R1 671B 在 GB300 上的 4 美分：MoE 推理拓扑为什么要拆开跑</title><link>https://guijiagi.com/posts/2026-10-08-07-deepseek-r1-gb300-serving/</link><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 15:36:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/2026-10-08-07-deepseek-r1-gb300-serving/</guid><description>SemiAnalysis 口径下 DeepSeek-R1 在 GB300 NVL72 上每百万 token 约 4 美分。本文解释 EP4DP16 与 EP64DP3 这种分离式拓扑为什么必要。</description></item><item><title>GB300 NVL72 的 $0.123：每百万 Token 成本到底是怎么压出来的</title><link>https://guijiagi.com/posts/2026-10-08-02-gb300-nvl72-token-cost-stack/</link><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 15:06:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/2026-10-08-02-gb300-nvl72-token-cost-stack/</guid><description>SemiAnalysis InferenceX 四月基准给出 GB300 NVL72 每百万 token 0.123 美元。本文拆解这个数字背后的硬件、软件与调度组合，而不是只抄一遍报价。</description></item><item><title>GB300 推理成本降到约 0.123 美元每百万 token，自建 vs 调云 API 怎么选</title><link>https://guijiagi.com/posts/2026-10-08-self-host-vs-cloud-api-decision/</link><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 12:42:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/2026-10-08-self-host-vs-cloud-api-decision/</guid><description>SemiAnalysis 基准显示 GB300 NVL72 推理成本约 0.123 美元每百万 token。本文给出自建小集群与直接调云 API 的决策树。</description></item><item><title>推理成本曲线急速下探：从 Hopper 到 GB300，再到每百万 token 两分钱</title><link>https://guijiagi.com/posts/2026-10-08-inference-cost-curve/</link><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 10:42:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/2026-10-08-inference-cost-curve/</guid><description>SemiAnalysis 基准显示 GB300 NVL72 成本比 Hopper 低约 35 倍，DeepSeek-R1 约 0.04 美元、GPT-OSS-120B 约 0.02 美元。本文拆解这条曲线。</description></item><item><title>一百万 token 只要 0.123 美元：当思考近乎免费，什么变得稀缺</title><link>https://guijiagi.com/posts/2026-10-08-cheap-thought-scarcity/</link><pubDate>Thu, 08 Oct 2026 09:30:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/2026-10-08-cheap-thought-scarcity/</guid><description>GB300 NVL72 推理成本约每百万 token 0.123 美元，比 Hopper 低约 35 倍。本文讨论认知近乎免费后的价值反转。</description></item></channel></rss>