
Gemini Deep Research 评测:Google 的 AI 研究助手
Deep Research:Google 对 AI 搜索的正式回应 2025 年初,Google 在 Gemini Advanced 中推出 Deep Research 功能。这不是简单的搜索增强,而是一个能自主规划研究路径、多步检索、综合信息的 AI 研究助手。 核心功能:多步搜索规划 Deep Research 的工作流程分为三个阶段: 阶段一:研究规划 输入一个研究问题后,Gemini 首先生成一个多步研究计划,列出要搜索的子问题、搜索顺序和预期信息类型。用户可以审查和修改这个计划后再执行。 例如输入「分析 2025 年中国新能源汽车出口趋势」: 步骤 搜索子问题 预期信息 1 2025 年中国新能源汽车出口数据 统计数据 2 主要出口目的地国家分布 市场分析 3 头部车企出口策略对比 企业动态 4 目标市场政策环境 政策法规 5 供应链与关税影响分析 行业报告 这个规划能力是 Deep Research 区别于普通搜索的关键。它不是简单地把你的一句话扔给搜索引擎,而是拆解成结构化的研究路径。 阶段二:多步检索执行 Gemini 按计划逐步执行搜索,每一步的搜索结果会影响后续搜索的方向。如果第三步发现比亚迪的出口策略与预期不同,第四步可能会调整搜索方向,深入追踪这个发现。 阶段三:信息综合与报告生成 所有搜索完成后,Gemini 将收集到的信息综合成一份结构化研究报告,包含执行摘要、分章节详细分析、数据表格和引用来源列表。 信息综合质量实测 用三个不同领域的问题测试 Deep Research 的信息综合质量: 测试一:技术趋势类 问题:「2025 年大语言模型推理优化的主要技术方向」 报告质量:★★★★☆ 准确覆盖了量化、蒸馏、KV Cache 优化、推测解码等主要方向 引用了 arxiv 论文和技术博客共 12 篇 技术细节准确度较高,未发现明显错误 缺点:对最新进展(2025 年 6 月后的论文)覆盖不全 测试二:市场分析类 问题:「东南亚电商市场竞争格局分析」 ...

