<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>GPT on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</title><link>https://guijiagi.com/tags/gpt/</link><description>Recent content in GPT on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>本站内容采用 CC BY-NC-SA 4.0 国际许可协议授权</copyright><lastBuildDate>Mon, 13 Jul 2026 07:40:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://guijiagi.com/tags/gpt/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>从GPT到Transformer：架构创新的时间线</title><link>https://guijiagi.com/posts/article-89/</link><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 07:40:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/article-89/</guid><description>回顾从Transformer诞生到2026年的架构演进，梳理每一次关键突破的技术脉络</description></item><item><title>从BERT到GPT：语言模型的进化史</title><link>https://guijiagi.com/posts/article-65/</link><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 03:40:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/article-65/</guid><description>回顾从BERT到GPT再到大模型时代的语言模型演进历程，梳理关键技术节点和思想脉络</description></item><item><title>开源vs闭源大模型：2026年到底谁赢了</title><link>https://guijiagi.com/posts/open-vs-closed-llm-2026/</link><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 09:10:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/open-vs-closed-llm-2026/</guid><description>2026年中期，开源与闭源大模型的路线之争终于有了阶段性答案。从性能差距到生态建设，从成本对比到安全考量，全面解析这场AI世纪之争</description></item><item><title>开源 vs 闭源 2026 终局：谁赢了</title><link>https://guijiagi.com/posts/open-source-vs-closed-source-2026-who-won/</link><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 10:13:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/open-source-vs-closed-source-2026-who-won/</guid><description>2026 年开源与闭源大模型的终局对决：技术性能、商业模式、生态影响力全方位对比分析</description></item><item><title>代码大模型 2026 排行：SWE-Bench Pro 时代的编程能力</title><link>https://guijiagi.com/posts/code-llm-2026-ranking-swebench-pro-era/</link><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 10:00:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/code-llm-2026-ranking-swebench-pro-era/</guid><description>2026年代码大模型全面排行，以SWE-Bench Pro为核心的编程能力深度评测</description></item><item><title>OpenAI IPO 估值 9650 亿：GPT-5.5 时代的资本博弈</title><link>https://guijiagi.com/posts/openai-gpt55-ipo/</link><pubDate>Thu, 25 Jun 2026 12:00:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/openai-gpt55-ipo/</guid><description>OpenAI 启动 IPO 流程，估值 9650 亿美元，GPT-5.5 同步发布。深度解析资本结构、技术路线与市场影响。</description></item><item><title>OpenAI 智能体深度评测：从 GPT Store 到 Operator</title><link>https://guijiagi.com/posts/openai-agents-review/</link><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 12:00:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/openai-agents-review/</guid><description>OpenAI 智能体生态全解析：GPTs、Assistant API、Operator 的能力边界与适用场景</description></item></channel></rss>