Haiku

美国当地时间 10 月 7 日，Anthropic 上线最小号产品线的新模型 Claude Haiku 5.5，距离上一代 Haiku 4.5 发布已近一年。最炸裂的是价格：在 10 万 token 以内的请求档，输入每百万 token 仅 0.1 美元、输出 0.5 美元，缓存读取更是低到 0.01 美元——对照上代 Haiku 4.5 的 1 美元、5 美元、0.1 美元，基础价一口气降到十分之一。Anthropic 自己测算，综合不同任务新模型平均运行成本下降约 75%。 这刀砍得很有讲究 注意那个「10 万 token 以内」的前提。Anthropic 很清楚，Haiku 的用量里约九成是短提示任务——分类、抽取、路由、摘要，以及塞进多智能体系统里当子智能体。这类活调用量巨大、对延迟和成本极度敏感，却一直是利润最薄的部分。 把短上下文价格砍到一折，等于告诉开发者：那些以前因为太贵不敢铺开的高频调用，现在可以随便用了。同场 Sonnet 5.5 的缓存读取价格也减半。 为什么和 GPT-6 Luna 贴脸 有意思的是，这个价格档正好与 OpenAI 上个月发布的 GPT-6 Luna 持平。两家在「小而便宜」这一层直接撞上，说明竞争焦点正在从「谁的旗舰更聪明」，下移到「谁能把大规模后台调用做得足够便宜」。 对做 Agent 的团队，这是实打实的利好：子智能体、路由、摘要这类环节，单位成本砍到一折，意味着同样的预算能跑十倍的任务量。 还要注意那个长度门槛：超过 10 万 token 的请求会跳到更高一档收费。所以这波降价最友好的是短平快任务，长上下文应用仍需另算。Anthropic 同时把 Agent 相关能力从几乎为零抬到了约三成，意图很明显——用便宜的小模型把开发者往多智能体架构上引。 判断 小模型降价不是赔本赚吆喝，而是为更大的生态布局——把高频调用的入口占住，企业自然会在长任务上升级到 Sonnet、Opus。对开发者，现在是重新算账的时候：那些因为成本被搁置的自动化流程，值得用 Haiku 5.5 重新跑一遍 ROI。价格战打到这一步，受益的永远是真在用量上跑的人。 ...