<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Prompt工程 on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</title><link>https://guijiagi.com/tags/prompt%E5%B7%A5%E7%A8%8B/</link><description>Recent content in Prompt工程 on 硅基 AGI · 智能体学习与测评</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><copyright>本站内容采用 CC BY-NC-SA 4.0 国际许可协议授权</copyright><lastBuildDate>Thu, 16 Jul 2026 11:14:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://guijiagi.com/tags/prompt%E5%B7%A5%E7%A8%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Prompt工程的科学方法论：从经验到系统化</title><link>https://guijiagi.com/posts/b1-82eeb3fa/</link><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 11:14:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/b1-82eeb3fa/</guid><description>系统化讲解Prompt工程的科学方法，涵盖结构化Prompt设计、Few-Shot策略、思维链推理等核心技巧</description></item><item><title>Prompt工程进阶：思维链、自一致性与推理增强技术</title><link>https://guijiagi.com/posts/b2-337d8871/</link><pubDate>Thu, 16 Jul 2026 10:12:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/b2-337d8871/</guid><description>从CoT到ToT再到GoT，系统梳理提示工程中的推理增强技术栈及其适用场景</description></item><item><title>从Chain-of-Thought到Tree-of-Thought全面解析</title><link>https://guijiagi.com/posts/article-60/</link><pubDate>Mon, 13 Jul 2026 02:50:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/article-60/</guid><description>系统梳理从CoT到ToT的推理范式演进，涵盖原理分析、适用场景、工程实现及前沿扩展</description></item><item><title>从Zero-shot到Few-shot：提示工程的进化</title><link>https://guijiagi.com/posts/article-30/</link><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 21:50:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/article-30/</guid><description>提示工程从零样本到少样本再到思维链的演进历程与最佳实践</description></item><item><title>从Zero-shot到Few-shot：提示工程的进化</title><link>https://guijiagi.com/posts/b2-fdd58cfb/</link><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 21:50:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/b2-fdd58cfb/</guid><description>提示工程从零样本到少样本再到思维链的演进历程与最佳实践</description></item><item><title>Prompt工程进阶：思维链到思维树的演进</title><link>https://guijiagi.com/posts/article-18/</link><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 19:50:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/article-18/</guid><description>从CoT到ToT再到GoT，系统梳理Prompt工程中思维结构化的技术演进和实践方法</description></item><item><title>Prompt工程进阶：思维链到思维树的演进</title><link>https://guijiagi.com/posts/b2-e84f5637/</link><pubDate>Sun, 12 Jul 2026 19:50:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/b2-e84f5637/</guid><description>从CoT到ToT再到GoT，系统梳理Prompt工程中思维结构化的技术演进和实践方法</description></item><item><title>Agent上下文工程设计：Prompt之外的系统思维</title><link>https://guijiagi.com/posts/agent-context-engineering/</link><pubDate>Thu, 02 Jul 2026 10:16:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/agent-context-engineering/</guid><description>深入探讨Agent上下文工程的设计原则、上下文组装策略与优化方法</description></item><item><title>System Prompt设计原则：从角色设定到行为约束</title><link>https://guijiagi.com/posts/system-prompt-design-principles/</link><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 11:20:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/system-prompt-design-principles/</guid><description>深入探讨System Prompt的设计原则与最佳实践，涵盖角色设定、行为约束、安全规则、输出格式等核心要素的工程化设计</description></item><item><title>Prompt安全加固：防注入、防泄露、防操纵</title><link>https://guijiagi.com/posts/prompt-security-hardening-injection-leak-manipulation/</link><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 11:15:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/prompt-security-hardening-injection-leak-manipulation/</guid><description>系统介绍Prompt安全加固的完整方案，覆盖防注入、防System Prompt泄露、防用户操纵三大核心领域，提供工程化实现</description></item><item><title>多语言Prompt工程：中文Prompt的特殊技巧</title><link>https://guijiagi.com/posts/multilingual-prompt-engineering-chinese/</link><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 11:10:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/multilingual-prompt-engineering-chinese/</guid><description>深入探讨多语言Prompt工程的挑战与技巧，重点关注中文Prompt的特殊处理方法，包括语义差异、文化适配与混合语言策略</description></item><item><title>Prompt模板管理：企业级Prompt工程实践</title><link>https://guijiagi.com/posts/prompt-template-management-enterprise/</link><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 11:00:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/prompt-template-management-enterprise/</guid><description>系统介绍企业级Prompt模板管理方案，涵盖模板设计、版本控制、权限管理、性能监控等核心实践</description></item><item><title>Few-shot Prompting 2026：示例选择与排列优化</title><link>https://guijiagi.com/posts/few-shot-prompting-2026-example-selection/</link><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 10:55:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/few-shot-prompting-2026-example-selection/</guid><description>深入探讨2026年Few-shot Prompting的最佳实践，涵盖示例选择算法、排列优化策略、跨语言Few-shot等进阶技术</description></item><item><title>Prompt工程进阶：Chain-of-Thought的变体与实践</title><link>https://guijiagi.com/posts/prompt-engineering-cot-variants/</link><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 10:45:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/prompt-engineering-cot-variants/</guid><description>深入讲解Chain-of-Thought的各种变体，包括CoT、CoT-SC、ToT、GoT等，以及2026年最新实践技巧与代码实现</description></item><item><title>Prompt工程2026：从基础技巧到企业级应用</title><link>https://guijiagi.com/posts/prompt-engineering-2026/</link><pubDate>Tue, 30 Jun 2026 09:10:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/prompt-engineering-2026/</guid><description>2026年Prompt工程全景指南：从基础技巧到结构化Prompt、多模态Prompt、Agent Prompt、企业级Prompt管理系统</description></item><item><title>Prompt 版本管理平台搭建：Git for Prompts</title><link>https://guijiagi.com/posts/prompt-version-management-platform/</link><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 10:35:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/prompt-version-management-platform/</guid><description>从零搭建Prompt版本管理平台：版本控制、A/B测试、灰度发布与回滚机制</description></item><item><title>多语言 Prompt 工程：跨语言场景的最佳实践</title><link>https://guijiagi.com/posts/multilingual-prompt-engineering/</link><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 10:30:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/multilingual-prompt-engineering/</guid><description>多语言Prompt工程的系统方法论：从语言选择、跨语言一致性到文化适配的完整指南</description></item><item><title>Prompt 工程 2026 最新实践：从技巧到工程化体系</title><link>https://guijiagi.com/posts/prompt-engineering-2026-practices/</link><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 10:00:00 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+0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/prompt-version-control/</guid><description>Prompt as Code 理念实践：Git 管理、A/B 测试框架、回归测试、线上监控与 PromptHub/LangSmith 工具链。</description></item><item><title>微调 vs Prompt 工程：何时该选哪个？</title><link>https://guijiagi.com/posts/fine-tuning-vs-prompt/</link><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 14:00:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/fine-tuning-vs-prompt/</guid><description>系统对比 Prompt 工程与微调的适用场景、成本、效果，提供决策矩阵和混合方案</description></item><item><title>Prompt 工程进阶：从技巧到系统化方法论</title><link>https://guijiagi.com/posts/prompt-engineering-advanced/</link><pubDate>Wed, 24 Jun 2026 10:20:00 +0800</pubDate><guid>https://guijiagi.com/posts/prompt-engineering-advanced/</guid><description>超越 Few-shot 和 Chain-of-Thought，构建可维护的 Prompt 工程体系</description></item></channel></rss>