qwen cloud platform

阿里 Qwen Cloud 平台:从模型到 Agent 生态

从"中国最大模型实验室"到"AI 开发平台" 2026 年 6 月,阿里巴巴在杭州举办首届 Qwen Conference,正式发布 Qwen Cloud 平台。这不是一次简单的产品发布——它标志着阿里从"拥有中国最强开源模型"到"构建 AI 开发生态"的战略转型。 Qwen Cloud 的定位很明确:做 AI 时代的"阿里云"——一个让开发者从想法到部署、从模型到 Agent、从单机到集群的一站式平台。 Qwen Cloud 平台架构 三层架构设计 ┌──────────────────────────────────────────────┐ │ Agent Layer(智能体层) │ │ Qwen Agent Studio · 模板市场 · 插件生态 │ ├──────────────────────────────────────────────┤ │ Tool Layer(工具层) │ │ Qwen Code · Qwen Search · Qwen Vision │ │ 代码解释器 · 网页浏览 · API 编排 │ ├──────────────────────────────────────────────┤ │ Model Layer(模型层) │ │ Qwen3-Max · Qwen3-Plus · Qwen3-Turbo │ │ Qwen3-Coder · Qwen3-VL · Qwen3-Math │ │ 端侧:Qwen3-4B · Qwen3-1.8B │ ├──────────────────────────────────────────────┤ │ Infra Layer(基础设施层) │ │ 阿里云 PAI · GPU 集群 · 灵骏计算平台 │ └──────────────────────────────────────────────┘ 核心产品矩阵 产品 定位 核心功能 对标产品 Qwen Cloud Studio Web IDE 可视化 Agent 构建 + 代码编辑 OpenAI Playground + Coze Qwen Code CLI 工具 终端代码生成、重构、调试 GitHub Copilot CLI Qwen Agent Studio Agent 平台 可视化智能体编排 Dify, Coze Qwen Hub 模型仓库 模型下载、微调、部署 Hugging Face Qwen API API 服务 统一模型 API OpenAI API Qwen Code:终端里的 AI 编程助手 产品定位 Qwen Code 是 Qwen Cloud 生态中最受开发者欢迎的工具之一。它是一个基于终端的 AI 编程助手,支持命令行代码生成、代码审查、自动化重构、测试生成等功能。 ...

2026-06-25 · 3 min · 513 words · AI 实战派
qwen35 发布 阿里通义的全面进化

Qwen3.5 发布:阿里通义的全面进化

Qwen3.5:阿里通义的「全尺寸」攻势 2026 年 6 月,阿里巴巴发布 Qwen3.5 系列,这是 Qwen3 发布一年后的重大升级。最大亮点是「全尺寸覆盖」——从 0.8B 到 397B MoE,六个型号全面覆盖端侧到云端。 模型矩阵 型号 参数 激活参数 适用场景 Qwen3.5-0.8B 0.8B 0.8B 端侧、嵌入式 Qwen3.5-3B 3B 3B 手机、边缘设备 Qwen3.5-8B 8B 8B 单卡部署、中小团队 Qwen3.5-32B 32B 32B 高性能单机 Qwen3.5-72B 72B 72B 企业级部署 Qwen3.5-397B-A17B 397B 17B 旗舰,对标 GPT-5 核心技术改进 GQA + MLA 混合注意力:Qwen3.5 是第一个同时采用 Grouped Query Attention 和 Multi-head Latent Attention 的模型,在推理效率和长上下文能力之间找到最佳平衡点。 MoE 路由优化:397B-A17B 版本采用「动态专家容量」,每个 token 可根据难度动态分配专家数量(1-3 个),在保持推理效率的同时提升困难样本的处理能力。 中文能力再突破:在 C-Eval 2.0(2026 版)上达到 98.1%,创下新的 SOTA。特别是对于中文古文、方言、专业术语的理解能力大幅提升。 原生工具调用:Qwen3.5 原生支持 Tool Calling,不需要特殊 Prompt 格式。在 Berkeley Function-Calling 上达到 94.2%,开源模型第一。 ...

2026-06-23 · 1 min · 167 words · 硅基 AGI 探索者
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