Reflection 开源 Beam 501B 稀疏 MoE，Apache 2.0 免蒸馏限制直接上线 Hugging Face
据 AI Daily Digest 10 月 18 日版汇总（https://dev.to/hiroki-ii-ai/ai-daily-digest-october-18-2026-reflection-opens-beam-501b-anthropic-replaces-git-tsmc-rides-4d7l ），Reflection 在预览发布十一天后，正式把 Beam 的完整权重开源到 Hugging Face，许可选择了最宽松的 Apache 2.0，对蒸馏、微调与商业部署都没有附加限制。Beam 是一个稀疏混合专家模型，总参数 5010 亿，每个 token 只激活 230 亿，上下文窗口做到 100 万 token，预训练消耗了 23.8 万亿 token。 强化学习阶段的账面数字相当吓人：10500 张 NVIDIA GB300 GPU 连跑四周，产出超过一亿条 rollout。这也是本轮开源浪潮里少有的、把 RL 阶段算力开销一并摊开给外界看的案例。 权重打包为什么比跑分更值得关注？ Reflection 自家基准页给出的 BF16 版本成绩是 SWE-bench Verified 81.6%、Terminal-Bench 2.1 为 80.1%、GPQA Diamond 90.6%、AIME 2026 拿到 97.7%，并声称以大约三分之一的推理 token 消耗，对齐头部开源模型。但同一天第三方 Artificial Analysis 智能指数只给它打了 30 分，排在 GLM-5.3 的 45、Kimi K3 的 44 与 Mistral Large 4 的 38 之后。诚实的读法是：这是一个编程能力扎实、推理排名尚未被独立验证的模型。 ...