SemiAnalysis on AI 实战派 · 从技术到赚钱https://guijiagi.com/tags/semianalysis/Recent content in SemiAnalysis on AI 实战派 · 从技术到赚钱Hugozh-cn本站内容采用 CC BY-NC-SA 4.0 国际许可协议授权Fri, 09 Oct 2026 11:06:00 +0800用 SemiAnalysis 的 $0.123 算清账：什么时候才值得租一台 GB300 NVL72https://guijiagi.com/posts/2026-10-09-02-gb300-break-even-spreadsheet/Fri, 09 Oct 2026 11:06:00 +0800https://guijiagi.com/posts/2026-10-09-02-gb300-break-even-spreadsheet/NVIDIA 称 GB300 NVL72 推理成本低至 $0.123/百万 token。本文把这个数字拆成一张自建 vs 云 API 的盈亏平衡表，算清日 Token 量到多少才值得自建。GB300 NVL72 的 $0.123：每百万 Token 成本到底是怎么压出来的https://guijiagi.com/posts/2026-10-08-02-gb300-nvl72-token-cost-stack/Thu, 08 Oct 2026 15:06:00 +0800https://guijiagi.com/posts/2026-10-08-02-gb300-nvl72-token-cost-stack/SemiAnalysis InferenceX 四月基准给出 GB300 NVL72 每百万 token 0.123 美元。本文拆解这个数字背后的硬件、软件与调度组合，而不是只抄一遍报价。推理成本曲线急速下探：从 Hopper 到 GB300，再到每百万 token 两分钱https://guijiagi.com/posts/2026-10-08-inference-cost-curve/Thu, 08 Oct 2026 10:42:00 +0800https://guijiagi.com/posts/2026-10-08-inference-cost-curve/SemiAnalysis 基准显示 GB300 NVL72 成本比 Hopper 低约 35 倍，DeepSeek-R1 约 0.04 美元、GPT-OSS-120B 约 0.02 美元。本文拆解这条曲线。