Agent 成本优化实战：Token 经济学深度分析
引言 一个生产级 Agent 的月度 LLM 账单可以从几百美元到数十万美元不等。2026年，随着 Agent 在企业中的大规模部署，成本优化已成为工程团队的核心 KPI。本文将从 Token 定价模型出发，系统化拆解 Agent 成本结构，并提供可落地的优化方案。 一、Token 经济学基础 1.1 定价模型（2026年Q2市场价） 模型 输入 ($/1M tokens) 输出 ($/1M tokens) 缓存输入 ($/1M tokens) 上下文窗口 GPT-5 $5.00 $15.00 $2.50 256K GPT-5-mini $0.30 $1.50 $0.15 128K Claude Opus 4 $8.00 $24.00 $4.00 200K Claude Sonnet 4 $3.00 $15.00 $1.50 200K Gemini 2.5 Pro $2.50 $10.00 $1.25 2M DeepSeek V4 $0.15 $0.60 $0.07 128K Llama 4 405B $0.80 $2.40 $0.40 128K 关键洞察：输出 Token 的价格是输入的 3-5 倍。因此，减少输出 Token 比减少输入 Token 更具成本效益。 ...