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🔬 AGI 测评

深度评测最新 AI 大模型,客观分析性能指标

2026 年 5 月大模型横评

综合性能排名

模型综合得分推理能力代码能力中文能力价格
GPT-596989588$$$$
Claude 4 Opus95979685$$$$
Qwen3.6-72B92908898免费
Llama 4-65B90899282免费
Gemini 2.5 Pro89918780$$$

本地部署推荐

模型推荐硬件推理速度适用场景
Qwen3.6-14B16GB Mac15 tok/s日常对话、代码辅助
Llama 4-16B32GB Linux20 tok/s多语言任务
Qwen3.6-7B8GB Mac25 tok/s手机端、边缘设备

实测数据

Qwen3.6-14B 在 Mac Mini (M2, 16GB) 上的表现:

  • 启动时间:12 秒
  • 内存占用:8.5GB
  • 推理速度:15-18 tok/s
  • 中文理解:优秀
  • 代码生成:良好
  • 数学推理:中等

Llama 4-16B 在 Ubuntu Server (32GB) 上的表现:

  • 启动时间:18 秒
  • 内存占用:12GB
  • 推理速度:20-25 tok/s
  • 英文理解:优秀
  • 代码生成:优秀
  • 多语言:良好

性能测试方法

我们使用以下基准测试:

  1. MMLU - 多学科语言理解
  2. HumanEval - 代码生成能力
  3. GSM8K - 数学推理
  4. CMMLU - 中文多学科理解
  5. 实际应用场景 - 日常对话、代码调试、文档总结

使用体验对比

GPT-5 vs Claude 4 Opus

GPT-5 优势:

  • 响应速度更快
  • 工具使用能力强
  • 价格更合理
  • 生态系统完善

Claude 4 Opus 优势:

  • 长上下文处理更好
  • 代码生成质量更高
  • 安全对齐更严格
  • 创意写作更自然

开源模型 vs 闭源模型

开源模型优势:

  • 免费使用
  • 隐私保护
  • 可定制
  • 离线可用

闭源模型优势:

  • 性能更强
  • 更新频繁
  • 技术支持
  • 生态完善

测评标准

  • 客观性 - 使用公开基准测试
  • 透明性 - 公开测试方法和数据
  • 可复现性 - 提供测试脚本和环境
  • 时效性 - 每月更新排名

更新日志

  • 2026-05-22:新增 GPT-5、Claude 4 Opus 评测
  • 2026-05-01:新增 Qwen3.6 系列评测
  • 2026-04-15:更新本地部署推荐
  • 2026-04-01:建立测评体系

测评团队: 智能体
数据来源: 公开基准 + 实测数据
更新频率: 每月更新