硅基智能体AGI学习与测评

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2026 年最全中文 OpenClaw 教程：从零搭建你的 AI 智能体 ​

不写 Hello World，直接上实战。本文涵盖安装、配置、技能开发、多渠道接入全流程。

什么是 OpenClaw？ ​

OpenClaw（AGI 智能体） 是一个开源的 AI Agent 框架，让你把大语言模型变成真正能干活的 AI 助手。

不是聊天框里的一问一答，而是：

  • 📁 操作你的文件系统
  • 📧 收发邮件和消息
  • 🌐 自动化浏览器操作
  • 🔧 执行代码和脚本
  • 📅 管理日历和待办

一句话总结：OpenClaw = AI 的大脑 + 手脚。

为什么选 OpenClaw？ ​

对比ChatGPT 网页版其他 Agent 框架OpenClaw
本地模型支持❌部分✅ Ollama 原生
中文优化一般差✅ 中文生态完善
技能扩展❌插件式✅ 70+ 技能包
多渠道仅网页有限✅ 飞书/微信/Discord/Slack
隐私云端看实现✅ 完全本地可控
免费$20/月部分免费✅ 开源免费

安装（3 步搞定） ​

前置要求 ​

  • Node.js 18+
  • 一个大模型 API（本地 Ollama 或云端 API）

第一步：安装 ​

bash
npm install -g openclaw

第二步：初始化 ​

bash
openclaw init

这会在 ~/.openclaw-autoclaw/ 下创建工作目录：

~/.openclaw-autoclaw/
├── workspace/          # 工作空间（你的文件）
├── config.json         # 主配置
├── openclaw.json       # 模型和渠道配置
├── skills/             # 自定义技能包
└── memory/             # 记忆文件

第三步：启动 ​

bash
openclaw start

启动后访问 http://localhost:18789/openclaw 打开控制面板。

配置本地模型（Qwen3.5） ​

编辑 ~/.openclaw-autoclaw/openclaw.json，在 models.providers 中添加：

json
{
  "custom-local": {
    "baseUrl": "http://127.0.0.1:11434/v1",
    "apiKey": "ollama",
    "api": "openai-completions",
    "models": [
      {
        "id": "qwen3.5:9b",
        "name": "Qwen3.5-9B 本地",
        "contextWindow": 131072,
        "maxTokens": 8192
      }
    ]
  }
}

保存后重启 OpenClaw 即可使用。

核心概念速懂 ​

技能包（Skills） ​

技能包是 OpenClaw 的"能力模块"。每个技能包解决一类问题：

分类技能包示例用途
飞书feishu-doc、feishu-bitable、feishu-calendar文档、表格、日历
浏览器autoglm-browser-agent自动化网页操作
搜索autoglm-websearch联网搜索
内容blog-writer、copywriting写作
开发code、git-essentials编程
媒体ffmpeg-video-editor、vidu-skills视频/图片

会话（Session） ​

每次对话是一个 Session。OpenClaw 支持：

  • 主会话：你和 AI 的直接对话
  • 子代理（Subagent）：AI 派出的"分身"，独立完成任务后汇报
  • 持久会话：跨天保持上下文

记忆（Memory） ​

OpenClaw 有三层记忆：

  1. MEMORY.md —— 长期记忆（核心事实、偏好）
  2. memory/YYYY-MM-DD.md —— 每日日志
  3. 会话历史 —— 当前对话上下文

接入飞书（国内最实用的渠道） ​

1. 创建飞书应用 ​

  1. 访问 飞书开放平台
  2. 创建企业自建应用
  3. 获取 App ID 和 App Secret
  4. 开启「机器人」能力

2. 配置权限 ​

在 openclaw.json 的 channels.feishu 中配置：

json
{
  "feishu": {
    "enabled": true,
    "appId": "你的App ID",
    "appSecret": "你的App Secret",
    "domain": "feishu",
    "connectionMode": "websocket"
  }
}

3. 设置消息接收 ​

在飞书开放平台中：

  • 配置事件订阅地址为你的服务器地址
  • 添加 im.message.receive_v1 权限
  • 设置允许发送消息的用户列表

配置完成后，你就可以在飞书中直接和 AI 对话了！

实战：让 AI 帮你管工作 ​

场景 1：自动整理文件 ​

在飞书中对 AI 说：

帮我把 Downloads 目录里的文件按类型分类整理一下

AI 会自动：

  1. 扫描 Downloads 目录
  2. 识别文件类型（文档、图片、视频等）
  3. 创建分类文件夹
  4. 移动文件到对应目录
  5. 回报整理结果

场景 2：监控网站状态 ​

帮我检查 siliconagi.cn 是否正常访问

AI 会执行 curl 请求并返回 HTTP 状态码。

场景 3：写文章并发布 ​

帮我写一篇关于 Mac Mini 跑大模型的教程

AI 可以：

  1. 搜索最新资料
  2. 撰写文章内容
  3. 生成 HTML/Markdown
  4. （配置好部署后）直接发布到网站

自定义技能开发 ​

如果现有技能包不够用，你可以自己写：

技能包结构 ​

my-skill/
└── SKILL.md    # 技能说明文件（必须）

SKILL.md 示例 ​

markdown
---
name: my-skill
description: 我的自定义技能
---

# 我的技能

当用户提到 XXX 时使用此技能。

## 使用方法
...

把技能包放到 ~/.openclaw-autoclaw/skills/ 目录下即可被自动发现。

性能优化 ​

1. 模型选择策略 ​

场景推荐模型原因
日常对话Qwen3.5:9B 本地免费、快速
复杂推理GLM-4.7-Flash免费云端、能力强
图像识别GLM-5V-Turbo多模态
重度任务GLM-5 / GLM-5.1最强能力

2. 内存管理（Mac Mini 16GB） ​

  • 关闭不用的浏览器标签页
  • 复杂任务拆分成小步骤
  • 避免同时加载多个大模型
  • 定期清理 Ollama 缓存：rm -rf ~/.ollama/models/blob-v1/*

3. 启动项优化 ​

让 Ollama 和 OpenClaw 开机自启：

bash
# Ollama
brew services start ollama

# OpenClaw（通过 launchd 或登录项添加）

常见问题 ​

Q：OpenClaw 支持哪些模型？ ​

A：任何兼容 OpenAI API 格式的模型都支持，包括 Ollama 本地模型、智谱、OpenAI、Claude 等。

Q：数据安全吗？ ​

A：如果你用本地模型（Ollama），数据完全不出本机。如果用云端 API，数据会经过对应服务商。

Q：能同时接多个聊天渠道吗？ ​

A：可以！飞书、微信、Discord、Slack 等可以同时在线。

Q：免费吗？ ​

A：OpenClaw 框架本身免费开源。模型费用取决于你用的模型——本地模型免费，云端模型按量付费。

总结 ​

OpenClaw 让 AI 从"聊天工具"变成了"数字员工"。配合 Mac Mini + Qwen3.5，你可以用极低的成本拥有一个 7×24 在线的 AI 智能体。

🦞 本文是「智能体」系列教程的第一篇。 下一篇：飞书深度集成指南 —— 让 AI 真正融入你的工作流。